Revolutie in de spreekkamer: Google’s AI herkent ziektes door te luisteren

Google’s AI-model kan ziektes herkennen door te luisteren

Stel je voor: je voelt je niet lekker en in plaats van naar de dokter te gaan, hoest je even in je telefoon. Binnen seconden weet je of je ziek bent of niet. Klinkt als sciencefiction? Niet als het aan Google ligt!

HeAR: De AI-dokter die luistert

Google heeft een nieuw AI-model ontwikkeld met de naam HeAR, wat staat voor Health Acoustic Representations. Dit slimme systeem kan bepalen of iemand ziek is door simpelweg te luisteren naar geluiden die het lichaam maakt. Denk aan hoesten, niezen, ademhaling en zelfs neusophalen.

Hoe werkt het?

Het principe is eigenlijk best simpel. Net zoals een ervaren arts soms aan een hoest kan horen of iemand een bepaalde ziekte heeft, luistert HeAR naar de geluiden die je lichaam maakt. Maar in plaats van jarenlange ervaring, gebruikt HeAR de kracht van kunstmatige intelligentie om patronen te herkennen.

Om HeAR zo slim te maken, hebben de ontwikkelaars bij Google niet stilgezeten. Ze hebben het systeem getraind met maar liefst 300 miljoen audioclips van over de hele wereld. Een deel van deze geluiden komt van YouTube-video’s, maar er zijn ook opnames gebruikt uit een ziekenhuis in Zambia.

Eerste focus: tuberculose

De eerste ziekte waar Google HeAR op heeft losgelaten is tuberculose. In plaats van een bloedtest of röntgenfoto, hoef je nu alleen maar tien seconden in een microfoon te hoesten. Het systeem analyseert je hoest en kan met 94% zekerheid zeggen of je tuberculose hebt of niet. Dat is bijna net zo nauwkeurig als traditionele tests!

Bekijk de video van Google op YouTube

Uitdagingen en beperkingen

Natuurlijk is het systeem nog niet perfect. Er zijn nog wat hobbels die Google moet nemen voordat HeAR echt breed ingezet kan worden:

Op dit moment heeft HeAR een internetverbinding nodig om te werken. Dat kan lastig zijn in afgelegen gebieden waar juist behoefte is aan snelle diagnoses.

Het systeem heeft daarnaast nog moeite met het filteren van achtergrondgeluiden. In een rustige spreekkamer is dat geen probleem, maar op een drukke markt of in een rumoerig huishouden kan het lastig worden.

De toekomst van AI in de gezondheidszorg

Het is duidelijk dat AI een steeds grotere rol gaat spelen in hoe we ziektes diagnosticeren en behandelen. HeAR is daar een mooi voorbeeld van, maar het is zeker niet het enige. We zien steeds meer toepassingen waarbij AI artsen ondersteunt bij het stellen van diagnoses of het kiezen van behandelingen.

Toch is het belangrijk om realistisch te blijven. AI-systemen als HeAR zijn geweldige hulpmiddelen, maar ze zullen menselijke artsen niet volledig vervangen. De combinatie van AI-technologie en menselijke expertise zal waarschijnlijk de beste resultaten opleveren.