Google heeft zijn nieuwste “thinking model” Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition) verrassend vroeg uitgebracht. Het model (bedoeld als showstuk voor Google I/O 2025) heeft een reasoning-first architectuur, een contextvenster van 1 miljoen tokens (2 miljoen op komst) en scoort #1 op zowel LMArena als de WebDev Arena.
Developers kunnen de preview nu al proberen in AI Studio, de Gemini-API en Vertex AI tegen dezelfde prijs als zijn voorganger. De vroege lancering zorgt voor “overweldigend enthousiasme” en zet concurrenten als OpenAI en Anthropic onder druk.
Wat Google heeft aangekondigd
Gemini 2.5 Pro Preview (bijnaam: I/O edition) werd op 6 mei 2025 live gezet, twee weken vóór de jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie Google I/O.
- Het model is direct beschikbaar in Google AI Studio, de Gemini-API en Vertex AI. Gebruikers van de Gemini-app vinden het in het model-keuzemenu.
- Google houdt dezelfde prijsstelling aan als bij Gemini 2.5 Pro, om de overstap laagdrempelig te maken.
Waarom al vóór Google I/O?
Google zegt dat de release is vervroegd “op basis van overweldigende positieve feedback”. Sommige analisten wijzen erop dat de vervroegde release bedoeld is om de aankondigingen van OpenAI’s GPT-4.5/5 voor te zijn en momentum te pakken richting het jaarlijkse I/O evenement.
Nieuwe functies en verbeteringen
Gemini 2.5 Pro is Google’s eerste generatieve model dat expliciet “denkt” voordat het antwoordt. Het interne redeneerproces levert hogere scores op benchmarks voor wiskunde, wetenschap en complexe vraag-antwoord-taken.
De preview verwerkt 1 miljoen tokens, ruim 750.000 woorden of 10 romans, en Google belooft een upgrade naar 2 miljoen tokens later dit jaar. Hiermee kunnen ontwikkelaars volledige codebases, uren video of grote hoeveelheden PDF’s in één prompt kwijt.
Beste coderende model tot nu toe
- WebDev Arena: score 1419,95 ELO (+19,3/-17,2) en #1-positie. WebDev Arena
- LMArena: +39 ELO voorsprong op de nummer twee volgens DeepMind-CEO Demis Hassabis. The Verge
- Video-MME: 84,8 % voor video-begrip, een nieuw record voor multimodale modellen. PYMNTS.comTechCrunch
Google benoemt zelf vooral sprongen in code transformation, agentic workflows en significant minder fouten bij het aanroepen van tools in programmeeragents.
Wat betekent dit voor de markt?
Voor developers zorgt de 1 M-context voor analyses van volledige repositories of juridische dossiers en de hogere development prestaties zorgen voor een verlaging van de prompt-engineeringtijd.
Voor bedrijven kan het model, in combinatie met Vertex AI, complexe agent-workflows draaien zonder eigen modeltraining. Met deze release legt Google druk op concurrenten zoals Claude en OpenAI om sneller met hun uitgebreide modellen te komen.
Met Gemini 2.5 Pro Preview neemt Google dus een gok: vroeg pieken om ontwikkelaars te verleiden over te stappen. Als de beloofde 2 miljoen tokens limiet op tijd klaar is kan dit model de standaard worden voor agent-achtige toepassingen. We kijken erg uit naar het Googles I/O evenement om meer over dit model te leren.
